وضعیت راه اندازی بیمارستان هوشمند بررسی شد

رئیس مرکز توسعه هوش مصنوعی در پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات گفت: در تعامل با وزارت بهداشت تلاش می‌کنیم بیمارستان هوشمند به صورت کامل برای خدمات رسانی به مردم افتتاح شود.

خبرگزاری برنا؛ دکتر محمد شهرام معین درباره انعقاد تفاهم نامه جهت عملیاتی کردن سلامت هوشمند در کشور گفت: در حال حاضر پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات به عنوان نماینده وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات با دانشگاه علوم پزشکی هوشمند که متولی هوشمند سازی و استفاده از هوش مصنوعی در وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی است، در حال تعامل است تا سلامت هوشمند و بیمارستان هوشمند در کشور را عملیاتی کند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

وی با اشاره به افتتاح بیمارستان هوشمند در اواخر سال گذشته گفت: منظور از آنچه تحت عنوان «بهره برداری از بیمارستان هوشمند» مطرح شده است شاید تنها گرفتن اطلاعات و دیجیتالی و الکترونیکی شدن بیمارستان سنتی باشد، اما بیمارستان هوشمند به این معنا که بیمار در آن هوشمند ویزیت و تمام خدمات هوشمند برای بیمار انجام شود، هنوز وجود ندارد چرا که در حال حاضر، وزارت بهداشت و دانشگاه‌های علوم پزشکی همچنان در حال برنامه‌ریزی هستند و می‌توان گفت هنوز بیمارستان هوشمند کامل به بهره برداری نرسیده است.
معین در خصوص زمان راه اندازی و فعالیت بیمارستان یا بیمارستان‌های هوشمند در کشور گفت: فکر می‌کنم بتوانیم بخش‌هایی از بیمارستان هوشمند را در یک سال آینده پیاده سازی کنیم، متولی اصلی این موضوع وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی است و ما در مرکز توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات هستیم؛ بنابراین باید باهم به یک تفاهم برسیم، نقشه راه داشته باشیم و برنامه‌ریزی کنیم که امیدواریم تا چند ماه آینده این کار انجام شود.
وی با اشاره به اینکه دانشگاه علوم پزشکی هوشمند با هدف استفاده از هوش مصنوعی و هوشمند سازی حوزه پزشکی در سال گذشته تأسیس شد افزود: سمیناری که در اواخر اردیبهشت برگزار شد، اولین سمینار بین‌المللی هوش مصنوعی در علوم پزشکی بود که ما به عنوان نماینده وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات در آن شرکت کردیم و طی آن ، تصمیم گرفته شد تا به منظور توسعه سلامت هوشمند و به منظور برنامه‌ریزی و تعیین نقش‌ها، تفاهم نامه‌ای بین دو مجموعه منعقد شود.
معین گفت : مرکز توسعه هوش مصنوعی به عنوان متخصص در زمینه فناوری هوش مصنوعی و با توجه به تجربه‌ای که در زمینه تنظیم کننده حوزه‌های فناوری‌های نوین دارد، برای فراهم کردن ساخت‌های فناورانه، داده‌ای و حقوقی برنامه‌ریزی می‌کند که در حال حاضر مفاد تفاهم نامه تقریباً مشخص شده و در حال نهایی سازی است.
معین در خصوص افتتاح کامل بیمارستان و خدمات رسانی هوشمند به مردم گفت: وزارت بهداشت متولی این فرایند بوده و لازم است در ابتدا نقشه راهی داشته باشیم و اگر همه چیز تأمین شود می‌توان گفت که بیمارستان هوشمند برای ارائه خدمات به مردم تا دو سال آینده می تواند بصورت کامل افتتاح شود.
رئیس مرکز توسعه هوش مصنوعی درباره ارائه خدمات بیمارستان هوشمند به دانشجویان و بیماران افزود: در بیمارستان هوشمند تشخیص زودهنگام بیماری، تجویز داروها، جراحی هوشمند… و ارائه خدمات سلامت و پزشکی در خارج از بیمارستان به بیمار و مانیتورینگ بیمار ارائه خواهد شد.
وی با بیان اینکه راه اندازی سامانه های آزمایشی (پایلوت ) اجرای بیمارستان هوشمند با کمک مراکز درمانی و پزشکی و سپس آزمایشی یک بیمارستان هوشمند، یکی از برنامه‌ها است افزود: هوشمند سازی بیمارستان مؤلفه‌های مختلفی دارد از جمله استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت منابع (مانند برنامه‌ریزی اتاق عمل)، تشخیص بیماری‌ها، تجویز دارو و… که باید در کل بیمارستان‌ها و همینطور در مراکز درمانی عملیاتی شود. حتی استفاده از هوش مصنوعی در آموزش علوم پزشکی نیز مطرح است.
رئیس مرکز توسعه هوش مصنوعی افزود: باید زیر ساخت‌ها و تجهیزات مورد نظر آموزش افراد نیز در نظر گرفته شود. در حال حاضر نمونه‌هایی از این بیمارستان‌ها در دنیا وجود دارد.

انتهای پیام/

آیا این خبر مفید بود؟

نتیجه بر اساس رای موافق و رای مخالف

منبع: خبرگزاری برنا

کلیدواژه: ارتباطات و فناوری اطلاعات بیمارستان خدمات رسانی به مردم علم و فناوری وزارت بهداشت هوش مصنوعی ارتباطات و فناوری اطلاعات استفاده از هوش مصنوعی مرکز توسعه هوش مصنوعی بیمارستان هوشمند هوش مصنوعی وزارت بهداشت برنامه ریزی حال حاضر علوم پزشکی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.borna.news دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری برنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۹۹۷۱۲۶ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

هوش مصنوعی به این زودی جایگزین پزشکان اورژانس نمی‌شود

ایتنا - یک مطالعه جدید نشان می‌دهد که هوش مصنوعی ممکن است بتواند با پر کردن مدارک معمولی به پزشکان کمک کند، اما به این زودی‌ها در اورژانس مفید نخواهد بود.
محققان گزارش می‌دهند که چت جی‌پی‌تی (ChatGPT) در موارد شبیه سازی شده بیماران مبتلا به درد قفسه سینه نتایج متناقضی ارائه می‌دهد. هوش مصنوعی سطوح مختلف ارزیابی خطر قلبی را برای همان داده‌های بیمار برگرداند - نه چیزی که پزشکان می‌خواهند هنگام پاسخ به یک اورژانس پزشکی ببینند.

به گزارش ایتنا، بر اساس یافته‌هایی که اخیراً در مجله PLOS One منتشر شد، هوش مصنوعی نتوانست به خوبی روش‌های سنتی را که پزشکان برای خطر قلبی بیمار استفاده می‌کنند، انجام دهد.

برای این مطالعه، محققان چت جی‌پی‌تی را با هزاران مورد شبیه سازی شده از بیماران مبتلا به بیماری قلبی آموزش دادند. تحقیقات قبلی نشان می‌داد که هوش مصنوعی می‌تواند امتحانات پزشکی را پشت سر بگذارد، بنابراین انتظار می‌رود که در پاسخ به فوریت‌های پزشکی مفید باشد.

درد قفسه سینه یک شکایت رایج در اورژانس است و پزشکان باید به سرعت و فوریت وضعیت بیمار را ارزیابی کنند. به گفته پزشکان، موارد بسیار جدی را می‌توان به راحتی از روی علائم شناسایی کرد، اما موارد کم خطر می‌تواند پیچیده‌تر باشد. تصمیم گیری در مورد اینکه آیا فرد بیمار باید برای ارزیابی در بیمارستان نگهداری شود یا به خانه فرستاده شود، می‌تواند دشوار باشد.

 

هستون، پزشک محقق، توضیح داد که امروزه پزشکان اغلب از دو معیار برای ارزیابی خطر قلبی استفاده می‌کنند که TIMI و HEART نامیده می‌شوند. این چک لیست‌ها به عنوان ماشین‌حسابی عمل می‌کنند که از علائم، سابقه پزشکی و سن برای تعیین ریسک یک بیمار قلبی استفاده می‌کنند. در مقابل، هوش مصنوعی مانند چت جی‌پی‌تی می‌تواند هزاران متغیر را به سرعت ارزیابی کند، ظاهراً به این معنی است که ممکن است بتواند یک وضعیت پیچیده پزشکی را سریع‌تر و دقیق‌تر تجزیه و تحلیل کند.

محققان سه مجموعه از 10000 مورد شبیه سازی شده تصادفی ایجاد کردند. مجموعه اول شامل هفت متغیر مورد استفاده برای مقیاس TIMI، دومی پنج متغیر مورد استفاده در HEART، و مجموعه سوم دارای مجموعه پیچیده‌تری از 44 قرائت تصادفی سلامت بود.

هنگامی که دو مجموعه داده اول تغذیه شد، چت جی‌پی‌تی با امتیازهای ثابت TIMI و HEART، به ترتیب 45 و 48 درصد موافقت کرد. در آخرین مجموعه داده، محققان همان موارد را چهار بار انجام دادند و دریافتند که چت جی‌پی‌تی اغلب حتی نمی‌تواند با خودش موافق باشد. هوش مصنوعی در 44 درصد مواقع ارزیابی‌های متفاوتی را برای موارد مشابه ارائه داد.

این مشکل احتمالاً به دلیل تصادفی بودن نسخه فعلی نرم افزار چت جی‌پی‌تی است که به آن کمک می‌کند تا پاسخ‌های خود را برای شبیه سازی زبان طبیعی تغییر دهد.

چنین تصادفی در مراقبت‌های بهداشتی مفید نیست، جایی که تصمیمات درمانی نیاز به یک پاسخ واحد و ثابت دارد.
هستون گفت: « ما متوجه شدیم که تنوع زیادی وجود دارد و این تغییر در رویکرد می‌تواند خطرناک باشد. این فناوری می‌تواند ابزار مفیدی باشد، اما فکر می‌کنم که این فناوری بسیار سریع‌تر از درک ما از آن پیش می‌رود، بنابراین مهم است که تحقیقات زیادی انجام دهیم، به‌ویژه در این موقعیت‌های بالینی پر خطر.»

علیرغم این مطالعه، هستون خاطرنشان کرد که هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که واقعاً در اورژانس مفید باشد. هستون گفت:« برای مثال، کل پرونده پزشکی یک فرد می‌تواند وارد برنامه شده و مرتبط‌ترین حقایق را در مورد یک بیمار به سرعت در شرایط اضطراری ارائه کند. پزشکان همچنین می‌توانند از برنامه بخواهند تا چندین تشخیص احتمالی را در موارد دشوار و پیچیده ارائه دهد.»

هستون گفت:« چت‌جی‌پی‌تی می‌تواند در ایجاد تشخیص افتراقی عالی باشد و این احتمالاً یکی از بزرگ‌ترین نقاط قوت این فناوری است. اگر کاملاً نمی‌دانید که در مورد یک بیمار چه می‌گذرد، می‌توانید از او بخواهید که پنج تشخیص اصلی و استدلال درباره هر یک را ارائه دهد. بنابراین می‌تواند به شما کمک کند تا در مورد بیماری فکر کنید، اما در دادن پاسخ خوب نیست.»